Programa ciencias del Agro y del Mar






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títuloPrograma ciencias del Agro y del Mar
fecha de publicación09.10.2016
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La Universidad Que Siembra



SUBPROYECTO

VICERRECTORADO

Producción Agrícola Vegetal

PROGRAMA

Ciencias del Agro y del Mar

SUB-PROGRAMA

Ingeniería de Producción Agrícola

PROYECTO

Socioeconomía

SUB-PROYECTO

Investigación de operaciones



UNIDADES DE CRÉDITOS
SEMESTRE



2 U.C.



CÓDIGO




HORAS SEMANALES

4h (Teóricas:1h; Prácticas: 3h)

PRELACIONES




PROFESORES

Dr. José Ovidio Flores


LUGAR Y FECHA DE ELABORACIÓN


Guanare, mayo de 2013








JUSTIFICACIÓN

La investigación de operaciones (IO) se aplica a problemas relacionados con la conducción y coordinación de operaciones (o actividades) en la empresa. La IO se ha venido aplicando en las distintas áreas funcionales de la organización, tales como mercadeo, producción, finanzas y recursos humanos, entre otras. Asimismo, la IO es aplicable tanto en la empresa pública como la empresa privada, donde ha alcanzado un significativo nivel de desarrollo, especialmente en los países del llamado primer mundo.

En la IO emplea un enfoque muy parecido al de la investigación en campos científicos más conocidos. Así, generalmente, se recurre al método científico para investigar los problemas en las empresas. En particular, el proceso comienza por la observación cuidadosa y la formulación del problema incluyendo la recolección de los datos pertinentes. Luego, se continúa con la construcción de un modelo científico (por lo general matemático) que intenta abstraer la esencia del problema real. En esta fase se asume la hipótesis de que el modelo es una representación lo suficientemente precisa de las características esenciales de la situación como para que las conclusiones (soluciones) obtenidas sean válidas también para el problema real. Posteriormente, se ejecutan los experimentos adecuados para probar esta hipótesis, modificarla si es necesario y eventualmente verificarla. (este paso también conoce como validación del modelo).

En Venezuela, la aplicación de la IO en las actividades agrarias puede mejorar significativamente los resultados económicos obtenidos en las fincas, ya que estas actividades son sumamente complejas, sometidas a múltiples factores de carácter climatológicos, sociales, políticos, económicos, técnicos y culturales y, por lo tanto, su desarrollo está condicionado por el comportamiento de tales variables, muchas de las cuales deberían ser modelizadas antes de iniciar las operaciones de producción.

En el sector agrario, la IO se puede aplicar para: la determinación de planes óptimos de cultivos, cuantificar impactos de variables económicas, sociales, técnicas y ambientales, formular raciones para animales, determinar mezclas de fertilizantes, toma de decisiones, modelos de simulación y para establecer indicadores que orienten políticas públicas, entre múltiples aplicaciones.


OBJETIVO GENERAL

El subproyecto Investigación de operaciones está concebido para desarrollar capacidades técnicas que le permitan al profesional de la agronomía, relacionado de manera directa o indirecta con la gestión de empresas agropecuarias, mejorar la eficacia y eficiencia de la administración de fincas.
MÓDULO I

La gerencia estratégica

Objetivo General

Proporcionar al estudiante un conocimiento básico que le permita tener una visión global del campo de conocimiento que abarca la Investigación de Operaciones.

Objetivos Específicos

  1. Resumir históricamente los hechos más notables en el campo de la Investigación de Operaciones.

  2. Analizar las diferentes definiciones de Investigación de Operaciones.   

  3. Describir las principales aplicaciones de la Investigación de Operaciones en la empresa

  4. Describir la metodología empleada en la Investigación de Operaciones.



Contenido


  • Breve historia de la Investigación de Operaciones.

  • Definición de Investigación de Operaciones.   

  • Aplicaciones de la Investigación de Operaciones

  • Metodología de la Investigación de Operaciones.



TIEMPO: 4 Semanas

(3 Horas teórico-prácticas por semana)

VALOR: 25%


MÓDULO II


PASOS GENERALES Y TÉCNICAS DE CONSTRUCCIÓN DE MODELOS

Objetivo General


Dotar al participante del conocimiento teórico-práctico necesario para formular modelos de Investigación de Operaciones.
Objetivos Específicos

  1. Proporcionar al estudiante los conceptos básicos de la IO.

  2. Clasificar los modelos de IO.

  3. Analizar los pasos para la construcción de modelos

  4. Desarrollar modelos para casos específicos



Contenidos


  • Conceptos básicos.

  • Clasificación de los modelos.

  • Modelos determinísticos

  • Modelos probabilísticos  

  • Pasos para la construcción de modelos

  • Desarrollo de modelos para casos específicos


MÓDULO III

PROGRAMACIÓN LINEAL (PL)

Objetivo General

Proporcionar al estudiante el conocimiento teórico necesario para aplicar la PL a la resolución de problemas de la agroempresa.
Objetivos Específicos

  1. Enunciar el concepto e importancia de la PL.

  2. Describir las limitaciones de la PL.

  3. Describir la modelización empleando la PL.

  4. Analizar los diversos métodos de solución de problemas de P.L.


Contenidos


    • Solución gráfica

    • Métodos computacionales

    • El Método simplex


TIEMPO: 3 Semanas

(3 Horas teórico-prácticas por semana)

VALOR: 20%

MÓDULO IV
APLICACIONES DE PROGRAMACIÓN LINEAL EN LA EMPRESA AGROPECUARIA

Objetivo General

Proporcionar al estudiante el conocimiento práctico necesario para aplicar la PL a la resolución de problemas de la agroempresa.

Objetivos Específicos

  1. Aplicar la PL a los problemas de producción agraria

  2. Aplicar la PL a los problemas financieros de la empresa agraria

  3. Aplicar la PL a los problemas de mercadeo de la empresa agraria

Contenidos


  • Aplicaciones a los problemas de producción

  • Aplicaciones a los problemas financieros

  • Aplicaciones a los problemas de mercadeo




TIEMPO: 3 Semanas

(3 Horas teórico-prácticas por semana)

VALOR: 25%

MÓDULO V
LA TOMA DE DECISIONES MULTICRITERIO (TDMC)



Objetivo General

Proporcionar al estudiante el conocimiento teorico-práctico necesario para aplicar los modelos de TDMC a la resolución de problemas de la agroempresa.

Objetivos Específicos

  1. Analizar la debilidades de la programación monocriterio

  2. Analizar diversos conceptos de toma de decisiones multicriterio

  3. Analizar los conceptos de eficiencia paretiana y tasa de intercambio (trade-off o costo de oportunidad)

  4. Describir las técnicas de TDMC de carácter continuo

  5. Describir las técnicas de TDMC de carácter discreto

Contenidos


  • Critica a la programación monocriterio

  • Concepto de toma de decisiones multicriterio

  • Conceptos de eficiencia paretiana y tasa de intercambio (trade-off o costo de oportunidad)

  • Técnicas de TDMC de carácter continuo

    • Aplicación de las técnicas de TDMC de carácter continuo a la empresa agropecuaria

  • Técnicas de TDMC de carácter discreto

    • Aplicación de las técnicas de TDMC de carácter discreto a la empresa agropecuaria




TIEMPO: 3 Semanas

(3 Horas teórico-prácticas por semana)

VALOR: 25%


MÓDULO VI
ADMINISTRACIÓN DE PROYECTOS (PERT Y CPM)

Objetivo General

Proporcionar al estudiante el conocimiento teórico-práctico necesario para la administración de proyectos de la agroempresa.

Objetivos Específicos

  1. Describir los orígenes e importancia de la administración de proyectos (PERT y CPM)

  2. Describir la modelización de operaciones empleando las técnicas PERT y CPM

Contenidos


  • Antecedentes y generalidades

  • Identificación de las actividades individuales del proyecto.

  • Estimación de los costos y tiempo necesarios para cada actividad.

  • Construcción de la tabla de procedencia para el proyecto.

  • Trazado del diagrama de red del proyecto.

    • Enumeración de las actividades.

    • Identificación de las relaciones de procedencia de actividades.

    • Estimación de los tiempos de conclusión de actividades.

  • Cálculo de redes: método de la ruta crítica.

  • Comprensión simple del diagrama de red.

  • Estudio de la curva costo-tiempo, por ajuste de actividades.




TIEMPO: 3 Semanas

(3 Horas teórico-prácticas por semana)

VALOR: 25%

MÓDULO VII
PRONÓSTICOS
Objetivo General

Proporcionar al estudiante el conocimiento teórico-práctico necesario para realizar pronósticos de variables relevantes para la toma de decisiones en la agroempresa.

Objetivos Específicos

Describir la importancia de las pronósticos en la toma de decisiones en la agroempresa.

  1. Analizar los diferentes tipos de modelos de pronósticos.

Contenidos


  • Introducción

  • Pronóstico cuantitativo

  • Modelos de pronóstico causal

  • Modelos de pronóstico de series de tiempo

  • Pronóstico cualitativo




TIEMPO: 3 Semanas

(3 Horas teórico-prácticas por semana)

VALOR: 25%


ESTRATEGIAS Y ACTIVIDADES

  1. Clases formales. El profesor fungirá de facilitador del aprendizaje, dictando clases mediante el apoyo de equipos multimedia.

  2. Análisis y discusión de casos. El profesor entregará a los alumnos material relacionado con casos ilustrativos de los aspectos teóricos considerados en clase, para facilitar el aprendizaje en el aula, mediante aportes de todos los participantes.

  3. Trabajos en grupos. El profesor asignará trabajos de investigación en grupos, los cuales tendrán un valor del 50% del total del módulo y serán culminados a la semana siguiente de ser asignados. Se dará especial énfasis al uso de internet.


  4. Evaluaciones. Se realizará una evaluación escrita al finalizar cada módulo, la cual tendrá un valor del 50% del total del módulo.


BIBLIOGRAFIA

Bahit Eugenia. 2005. Administración y organización de un emprendimiento. http: //www.desarrolloweb.com/articulos/1929.php?manual=62.


Barba-Romero S. 1994. Evaluación multicriterio de proyectos. En: Martínez E., (Eds.), 1998. Ciencia, tecnología y desarrollo: interrelaciones teóricas y metodológicas. Edit Nueva Sociedad. Caracas.

Barba-Romero S., Pomerol J. 1997. Decisiones multicriterio. Fundamentos técnicos y utilización práctica. Colección Economía. Universidad de Alcalá.

Chiavenato Adalberto. 2004. Administración. Proceso administrativo. Parte III. McGraw-Hill. Colombia.

Contreras J. 2005. La Gerencia estratégica. http://www.joseacontreras.net/direstr/

David Fred. 1992. La Gerencia estratégica. Legis. Colombia.

Emprendedorxxi. 2006. Creación de empresas. http://www. emprendedorxxi. es/html/creacion_empresas.asp.

Flores José. 2005. Enfoques teóricos recientes sobre planificación. La planificación estratégica. Guía de estudio. UNELLEZ-Guanare.

Dirven M, Kjöllerström M, Morales C, RodríguezM y TejoP. 2005. Panorama 2005. El nuevo patrón de desarrollo de la agricultura en América Latina y el Caribe. CEPAL. Partes I y II.

Gordillo de Anda Gustavo. 2004. Seguridad alimentaria y agricultura familiar. CEPAL.

Machinea José, Bárcena Alicia, León Arturo. 2005. Objetivos de desarrollo del milenio: una mirada desde América latina y el caribe. CEPAL.

Red Iberoamericana de Evaluación y Decisión Multicriterio (RED-M). 2005. http://www.unesco.org.uy/red-m/.




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