Resumen El presente trabajo pretende estudiar cuáles son los principales factores determinantes de los resultados académicos de los estudiantes de educación media en Uruguay.






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títuloResumen El presente trabajo pretende estudiar cuáles son los principales factores determinantes de los resultados académicos de los estudiantes de educación media en Uruguay.
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fecha de publicación01.08.2017
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Los factores individuales y el contexto familiar contribuyen a explicar una gran parte de las brechas que existen entre los estudiantes en los resultados de aprendizajes en Uruguay, medidos en este trabajo mediante los resultados en matemática. Un mejor estatus económico, social y cultural (ESCS), el gusto por la lectura (JOYREAD), haber realizado algún curso de pre-primaria (PREPRIM) y pertenecer a una familia nuclear (NUCLEAR), tienen importantes efectos positivos en los resultados. Sin embargo, ser mujer y haber repetido algún curso en secundaria predicen un efecto negativo.
Un aspecto importante a destacar es que, a pesar de que las diferencias en los resultados en matemática se explican fundamentalmente por factores extraescolares, la proporción de la varianza explicada por factores escolares es aún alta (0,2431). Por lo tanto, existe un margen importante para trabajar en la disminución de las desigualdades a través de la política educativa.
De todas formas, el principal efecto escolar encontrado en el presente trabajo es la media del índice ESCS. Esto podría sustentar la hipótesis de que los centros educativos se encuentran segmentados, por lo que las diferencias en los resultados generados por las características propias de los individuos y sus familias, se verían revalidadas por los centros de estudio. De todas formas, será necesario profundizar el análisis para lograr demostrar esta hipótesis.

  1. Bibliografía



ANEP (2007) “Informe Nacional PISA 2006 Uruguay”.

Cordero, J.M., Manchón, C. y García Valiñas, M.A. (2011) “Los resultados educativos españoles en PISA 2009 y sus condicionantes”, XX Jornadas de la Asociación de Economía de la Educación, Málaga, 30 de junio y 1 de julio de 2011.

Fernández, T. (2003) “Métodos estadísticos de estimación de los efectos de la escuela y su aplicación al estudio de las escuelas eficaces” en Revista Electrónica Iberoamericana sobre Calidad, Eficacia y Cambio en Educación, Vol. 1, No. 2.

Fernández, T. y Cardozo, S. (2011) “Componentes de la desigualdad de aprendizajes en la Educación Media de América Latina”, mimeo.

Hanushek, E.A. (2002) "Publicly Provided Education", Working Paper 8799, NBER.

Hanushek, E.A. y Woessmann, L. (2010) “The Economics of International Differences in Educational Achievement”, NBER Working Paper, nº 15949.

OECD (2011) “PISA 2009 Technical Report”.

Raudenbush, S. y Bryk, A. (2002) Hierarchical Linear Models. Applications and Data Analysis Methods. Segunda edición. Sage. Thousand Oaks. CA.

Willms, D. (2006) "Las brechas de aprendizaje: diez preguntas de la política educativa a seguir en relación con el desempeño y la equidad en las escuelas y los sistemas educativos”, UNESCO, Institute for Statistics.

Willms, D. y Smith, T. (2005) “A Manual for Conducting Analyses with Data from TIMSS and PISA”, UNESCO, Institute for Statistics.

Anexo 1. Modelos estimados para Uruguay



1. MODELO NULO
Summary of the model specified

Level-1 Model

    PV1MATHij = β0j + rij

Level-2 Model

    β0j = γ00 + u0j

Mixed Model

    PV1MATHij = γ00  + u0j+ rij

The Averaged Results for this Plausible Value Run

σ2 = 5048.08819

Standard Error of σ2 = 144.84688

τ

INTRCPT1,β0  
   4092.19998


Standard error of τ

INTRCPT1,β0  
   454.15091




Random level-1 coefficient
  Reliability estimate

INTRCPT1,β0
0.945

Final estimation of fixed effects:

Fixed Effect
 Coefficient
 Standard
error
 t-ratio
 Approx.
d.f.
 p-value

For INTRCPT1, β0

    INTRCPT2, γ00

411.664993
4.944674
83.254
190
<0.001


Final estimation of fixed effects
(with robust standard errors)

Fixed Effect
 Coefficient
 Standard
error
 t-ratio
 Approx.
d.f.
 p-value

For INTRCPT1, β0

    INTRCPT2, γ00

411.664993
6.880070
59.834
190
<0.001


Final estimation of variance components

Random Effect
Standard
 Deviation
Variance
 Component
  d.f.
χ2
p-value

INTRCPT1, u0
63.97031
4092.19998
190
4166.55331
<0.001

level-1, r
71.04990
5048.08819
 
 
 


2. MODELO 1: variables en el nivel 1
Summary of the model specified

Level-1 Model

    PV1MATHij = β0j + β1j*(ESCSij) + β2j*(JOYREADij) + β3j*(FEMALEij) + β4j*(PREPRIMij) + β5j*(REPEAT2ij) + β6j*(NUCLEARij) + rij

Level-2 Model

    β0j = γ00 + u0j
    β1j = γ10 + u1j
    β2j = γ20 + u2j
    β3j = γ30 + u3j
    β4j = γ40 + u4j
    β5j = γ50 + u5j
    β6j = γ60 + u6j

ESCS has been centered around the group mean.

Mixed Model

    PV1MATHij = γ00 
    + γ10*ESCSij 
    + γ20*JOYREADij 
    + γ30*FEMALEij 
    + γ40*PREPRIMij 
    + γ50*REPEAT2ij 
    + γ60*NUCLEARij 
     + u0j + u1j*ESCSij  + u2j*JOYREADij  + u3j*FEMALEij 
     + u4j*PREPRIMij  + u5j*REPEAT2ij  + u6j*NUCLEARij + rij
The Averaged Results for this Plausible Value Run

σ2 = 4132.73522

Standard Error of σ2 = 108.57138

τ

INTRCPT1,β0  
   4097.39125
   -22.20065
   294.25990
   -296.30060
   171.91666
   -1766.83699
   -378.54263

ESCS,β1  
   -22.20065
   24.71015
   6.48261
   30.06667
   -24.87575
   -56.84636
   17.64589

JOYREAD,β2  
   294.25990
   6.48261
   53.60681
   -9.18913
   6.30534
   -132.02339
   -25.37041

FEMALE,β3  
   -296.30060
   30.06667
   -9.18913
   128.54004
   -85.99339
   49.50659
   38.12960

PREPRIM,β4  
   171.91666
   -24.87575
   6.30534
   -85.99339
   241.96583
   -68.60393
   -37.32741

REPEAT2,β5  
   -1766.83699
   -56.84636
   -132.02339
   49.50659
   -68.60393
   1278.39440
   7.67907

NUCLEAR,β6  
   -378.54263
   17.64589
   -25.37041
   38.12960
   -37.32741
   7.67907
   210.00503




INTRCPT1,β0  
   4097.39125
   -22.20065
   294.25990
   -296.30060
   171.91666
   -1766.83699
   -378.54263

ESCS,β1  
   -22.20065
   24.71015
   6.48261
   30.06667
   -24.87575
   -56.84636
   17.64589

JOYREAD,β2  
   294.25990
   6.48261
   53.60681
   -9.18913
   6.30534
   -132.02339
   -25.37041

FEMALE,β3  
   -296.30060
   30.06667
   -9.18913
   128.54004
   -85.99339
   49.50659
   38.12960

PREPRIM,β4  
   171.91666
   -24.87575
   6.30534
   -85.99339
   241.96583
   -68.60393
   -37.32741

REPEAT2,β5  
   -1766.83699
   -56.84636
   -132.02339
   49.50659
   -68.60393
   1278.39440
   7.67907

NUCLEAR,β6  
   -378.54263
   17.64589
   -25.37041
   38.12960
   -37.32741
   7.67907
   210.00503


Standard errors of τ

INTRCPT1,β0  
   721.35932
   83.83574
   131.52411
   200.51674
   325.60077
   365.89497
   192.88052

ESCS,β1  
   83.83574
   19.60803
   19.17411
   33.23589
   47.95003
   58.88623
   30.29992

JOYREAD,β2  
   131.52411
   19.17411
   32.25344
   39.87796
   48.52077
   69.43510
   53.81810

FEMALE,β3  
   200.51674
   33.23589
   39.87796
   93.95104
   105.20673
   121.46592
   66.80369

PREPRIM,β4  
   325.60077
   47.95003
   48.52077
   105.20673
   158.67760
   167.94167
   123.53569

REPEAT2,β5  
   365.89497
   58.88623
   69.43510
   121.46592
   167.94167
   282.59866
   135.05325

NUCLEAR,β6  
   192.88052
   30.29992
   53.81810
   66.80369
   123.53569
   135.05325
   96.32041




INTRCPT1,β0  
   721.35932
   83.83574
   131.52411
   200.51674
   325.60077
   365.89497
   192.88052

ESCS,β1  
   83.83574
   19.60803
   19.17411
   33.23589
   47.95003
   58.88623
   30.29992

JOYREAD,β2  
   131.52411
   19.17411
   32.25344
   39.87796
   48.52077
   69.43510
   53.81810

FEMALE,β3  
   200.51674
   33.23589
   39.87796
   93.95104
   105.20673
   121.46592
   66.80369

PREPRIM,β4  
   325.60077
   47.95003
   48.52077
   105.20673
   158.67760
   167.94167
   123.53569

REPEAT2,β5  
   365.89497
   58.88623
   69.43510
   121.46592
   167.94167
   282.59866
   135.05325

NUCLEAR,β6  
   192.88052
   30.29992
   53.81810
   66.80369
   123.53569
   135.05325
   96.32041


τ (as correlations)

INTRCPT1,β0  
   1.000
  -0.070
   0.628
  -0.408
   0.173
  -0.772
  -0.408

ESCS,β1  
  -0.070
   1.000
   0.178
   0.533
  -0.322
  -0.320
   0.245

JOYREAD,β2  
   0.628
   0.178
   1.000
  -0.111
   0.055
  -0.504
  -0.239

FEMALE,β3  
  -0.408
   0.533
  -0.111
   1.000
  -0.488
   0.122
   0.232

PREPRIM,β4  
   0.173
  -0.322
   0.055
  -0.488
   1.000
  -0.123
  -0.166

REPEAT2,β5  
  -0.772
  -0.320
  -0.504
   0.122
  -0.123
   1.000
   0.015

NUCLEAR,β6  
  -0.408
   0.245
  -0.239
   0.232
  -0.166
   0.015
   1.000




Random level-1 coefficient
  Reliability estimate

INTRCPT1,β0
0.664

ESCS,β1
0.112

JOYREAD,β2
0.154

FEMALE,β3
0.139

PREPRIM,β4
0.156

REPEAT2,β5
0.496

NUCLEAR,β6
0.203


Note: The reliability estimates reported above are based on only 131 of 191
units that had sufficient data for computation. Fixed effects and variance
components are based on all the data.
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